AI音楽生成、Meta顔認識、氷床の謎

グリーンランド氷床深部で「沸騰するパスタ」のような熱対流を発見

グリーンランドの氷床深部で、地球のマントルで通常見られる熱対流が発見され、氷が「沸騰するパスタ」のように振る舞う可能性が示されたことは、地球科学に新たな知見をもたらしています。グリーンランドの氷床深部に隠された巨大な氷のプルーム状パターンは長年その発生源が謎でしたが、国際研究チームが熱対流が原因である可能性を指摘しています。この熱対流は、熱の移動によって氷がゆっくりと攪拌されるプロセスで、通常は地球の粘性のあるマントルで観察される現象です。氷の中でこの現象が検出されたことは、従来の直感に反する発見です。研究者の一人は、氷が固体物質であるという一般的な認識に対し、氷床の一部が「沸騰するパスタの鍋」のように熱対流を起こしていることは、驚くべき発見だと述べています。

Meta、スマートグラスに顔認識機能「Name Tag」導入を計画

MetaがRay-BanおよびOakleyスマートグラスに顔認識技術「Name Tag」を導入する計画を進めており、AIを通じて人物を識別し情報取得が可能になる見込みは、スマートグラスの利用体験を大きく変える可能性があります。New York Timesの報道によると、MetaはRay-BanおよびOakleyブランドのスマートグラスに顔認識技術を搭載する計画を進めています。この機能は「Name Tag」と社内で呼ばれており、MetaのAIを通じてユーザーが人物を識別し、その人物に関する情報を取得できるようになる可能性があります。早ければ今年中の展開も検討されています。ただし、この機能の導入はまだ確定しておらず、Metaは「安全性とプライバシーのリスク」を慎重に検討しているとのことです。また、内部文書では、論争を最小限に抑えるため、政治的に動的な時期に展開する可能性も示唆されています。

Google Gemini、AIによる30秒のリアルな音楽生成機能を提供開始

GoogleのGeminiがLyria 3モデルを統合し、プロンプトから30秒間のリアルな音楽トラックを生成したり、既存のトラックをリミックスしたりする機能を提供開始したことは、AIによるクリエイティブ表現の可能性を大きく広げます。Googleは、新たに統合されたLyria 3モデルにより、Geminiユーザーがプロンプトに基づいて30秒間の音楽トラックを生成したり、既存のトラックを好みに合わせてリミックスしたりできるようになったと発表しました。この新モデルは、Geminiが以前から持っていたテキスト、画像、動画生成の能力を拡張するものです。YouTubeの「Dream Track」機能でも利用可能となり、Shorts用の詳細なバッキングトラックを生成できます。他の音楽生成ツールと同様に、Geminiへのプロンプトは詳細でなくても実用的な結果を生み出すことが可能です。Googleの例では「靴下がその相方を見つけるコミカルなR&Bスロー・ジャム」というものですが、Lyria 3を使えば、テンポやドラムのスタイルなど、トラックの個々の要素をより細かく指定することもできます。テキスト以外にも、Geminiは写真や動画に基づいて音楽を生成でき、GoogleのNano Banana画像モデルで作成されたアルバムアートと組み合わせることも可能です。Googleは、Lyria 3が以前のオーディオ生成モデルと比較して、「よりリアルで音楽的に複雑な」トラックを作成する能力が向上し、プロンプト作成者が曲の個々のコンポーネントをより細かく制御できるようになり、アルバムアートを自動生成できるようになったと述べています。