2026年1月24日、新年の活気が落ち着きを見せ始めるこの時期、IT業界は常に未来への視点を持ち、革新の種を蒔き続けています。厳しい寒さの中にも、新しい技術がもたらす熱気を感じる今日この頃。本ダイジェストでは、エンジニアの生産性向上から、持続可能なエネルギー、そして消費行動の変化に至るまで、今、そして未来を形作る重要なトレンドを深掘りします。ビジネスリーダーと技術者の皆様が、この変革の時代を勝ち抜くための洞察を提供できれば幸いです。
従来の地熱発電が見過ごしている巨大な可能性
Zanskar社は、従来の地熱発電が持つポテンシャルが過小評価されていると指摘しています。米国エネルギー省（DOE）は、2050年までに地熱発電が60ギガワット、つまり米国の電力の約10%を供給可能と見込んでいますが、これは主に「強化地熱発電」（Enhanced Geothermal）の進歩を前提としたものです。Zanskarの共同創業者兼CEOであるカール・ホイランド氏は、自然に亀裂の入った高温の岩盤を利用する「従来の地熱発電」の未発見のシステムが、想定よりも桁違いに多い可能性があると主張しています。従来の地熱発電は過去10年でわずか1ギガワットしか増加しておらず、現在4ギガワットの発電量に留まっていますが、古い前提がその成長を阻害してきたとしています。
編集部の視点
持続可能なエネルギーへの転換が加速する中、太陽光や風力に比べると地熱発電への注目度はまだ低いかもしれません。しかし、Zanskarが指摘するように、既存技術のポテンシャルを再評価し、その隠れた可能性を引き出す視点は非常に重要です。特に、地下資源の探査技術の進化は、従来の地熱発電の概念を覆す可能性を秘めています。これは、新しい技術開発だけでなく、既存資産の新たな価値を見出すビジネスチャンスにも繋がるでしょう。
Preplyが示すウクライナのレジリエンスとAI活用の新局面
語学学習マーケットプレイスのPreplyが、1億5,000万ドルのシリーズDラウンドを調達し、評価額12億ドルに達し「ユニコーン」企業となりました。 同社は2013年から語学学習者とチューターを繋いできましたが、過去12ヶ月でEBITDA黒字化を達成。この成長は、10万人のチューターをサポートし、事業をスケールさせるためのAI統合の強化と軌を一にしています。Duolingoが「AIファースト企業」を宣言して反発を受けた経緯がある中で、Preplyはチューターの置き換えではなく、「AIによって強化された人間主導の学習」が未来の形だと強調しています。AIはレッスン要約や宿題などの機能にすでに適用されています。
編集部の視点
地政学的な困難を乗り越え、グローバル市場でユニコーン企業へと成長したPreplyの事例は、そのレジリエンス（回復力）と革新性を示しています。特に、教育分野におけるAIの活用は、単なる効率化を超え、学習体験の質を向上させる可能性を秘めています。AIが人間の専門知識を「増幅」させるというアプローチは、AIに対する倫理的な懸念が高まる中で、非常に賢明な戦略と言えるでしょう。これは、AIを導入するあらゆるサービスプロバイダーにとって、人間との協調をいかにデザインするかという示唆に富んでいます。
GitHub Copilotの進化：Next Edit Suggestionsで開発を加速
GitHub Copilotが「なんとなく使っている」状態から脱却するためには、その背景にあるLLMの動作原理と、Copilotの各機能の概念を理解することが重要です。特に注目すべきは2025年に登場した新機能「Next Edit Suggestions（NES）」です。 従来のインライン補完がカーソル位置のコードの続きを予測するのに対し、NESは「次にどこを編集するか」まで予測します。例えば、関数名を変更した際に、その関数を呼び出している他の箇所も変更が必要であると提案する、といった具合です。これは、編集履歴（diff）を分析し、開発者の意図を理解しようとするものです。NESは、変数・関数のリネーム、引数の追加、タイポの修正、パターンの繰り返しなどのシナリオで効果を発揮します。
編集部の視点
AIによるコード補完は、もはやエンジニアの日常に欠かせないツールとなりつつあります。NESのような「次に何をすべきか」を予測する機能は、単なるタイピング補助を超え、開発者の思考プロセスに深く入り込み、リファクタリングや大規模なコード変更の効率を劇的に向上させる可能性を秘めています。しかし、その一方で、AIの提案に全面的に依存するのではなく、開発者自身がコードの全体像と変更の意図を明確に持ち、AIを「適切なコンテキストを与える」強力な相棒として使いこなす視点がより一層求められるでしょう。AIとの協調における人間の役割が再定義される時代です。
2025年、モバイルアプリ市場の転換点：非ゲームアプリがゲームを上回る
市場調査会社Sensor Towerの年次レポート「State of Mobile」によると、2025年に初めて、消費者が非ゲーム系モバイルアプリに費やした金額がゲームを上回りました。 これは特定の市場や四半期では見られましたが、2025年には世界規模でこのマイルストーンを達成。世界のモバイルアプリ支出は約850億ドルに達し、前年比21%増となりました。この収益成長を牽引したのは、生成AI（Generative AI）であり、このカテゴリのアプリ内課金収益は3倍以上に増加し、50億ドルを超えました。AIアプリのダウンロード数も前年比で倍増し、38億回に達しています。
編集部の視点
このデータは、モバイル市場における消費行動の劇的な変化を明確に示しています。エンターテイメントとしてのゲームが支配的だった時代から、AIを活用した生産性向上、学習、ユーティリティといった多岐にわたる非ゲームアプリへの支出が増加しているのは、まさに「AIの民主化」と呼べる現象です。特に、ビジネスリーダーにとっては、このトレンドは新たな市場機会と、ユーザーエンゲージメント戦略の再考を迫るものでしょう。AIがもたらす価値をいかにアプリに組み込み、ユーザーの生活に深く浸透させるかが、今後の競争優位を確立する鍵となります。
🌍 海外エンジニアの視点
{‘summary’: ‘海外のコミュニティ、特にRedditでは、これらのニュースに対して多岐にわたる議論が交わされています。地熱発電については、その潜在能力への期待が高く、特にTechCrunchの記事が直接共有されるなど、再生可能エネルギー技術への関心が示されています。Preplyに関しては、AIが語学学習を補完する可能性は認めつつも、AIによるチューターの代替やデータ収集への懸念も多く、人間的な繋がりを重視する声が根強くあります。GitHub CopilotのNext Edit Suggestions（NES）については、生産性向上への期待と同時に、意図しない補完が煩わしい、または開発者の本来のスキルを阻害するのではないかといった批判的な意見も見られます。モバイルアプリ市場の動向、特に非ゲームアプリがゲームを上回った点とAIアプリの急成長は、モバイル業界の大きな転換点として広く認識されており、新たなビジネスチャンスとして注目されていますが、その実装やユーザー体験については継続的な議論の対象となっています。’}
📚 今日のテック用語Wiki
- LLM (大規模言語モデル): 大量のテキストデータで学習された、人間のような言語を理解し、生成できるコンピュータープログラムです。与えられた文脈に基づいて、次に続く可能性が高い単語や文章を予測することで、自然な対話や文章作成、コード生成などを行います。
- 地熱発電: 地球内部の熱を利用して電気を生成する発電方法です。地下の高温の蒸気や熱水を取り出してタービンを回す「在来型」と、人工的に地下に水を注入して熱い岩盤から蒸気を生成する「強化地熱発電」などがあります。再生可能エネルギーの一つとして注目されています。
- ユニコーン企業: 未上場でありながら、企業評価額が10億ドル（約1,500億円）を超えるスタートアップ企業を指す言葉です。急速な成長と高い将来性が特徴で、IT業界や新興市場において特に多く見られます。
Source:
– Zanskar thinks 1 TW of geothermal power is being overlooked (techcrunch_ai)
– 〇〇MBって大きい？小さい？エンジニアなら身に付けておくべきデータサイズの感覚とは (zenn_trend)
– Language learning marketplace Preply’s unicorn status embodies Ukrainian resilience (techcrunch_ai)
– GitHub Copilotを使いこなすための概念整理 (zenn_trend)
– Consumers spent more on mobile apps than games in 2025, driven by AI app adoption (techcrunch_ai)
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