ナレッジワーク

ゲーム実行中の限られたVRAM環境下で、Gemma3ベース翻訳LLMをいかに共存させるか。モデル縮小、語彙スライス、バッチ絞り込み、CUDA依存排除の4段階アプローチにより、推論精度を保ちつつ消費VRAMを70%削ぎ落とした実践知を徹底解剖する。